Base ortonormal, proceso de ortonormalización de Gram-Schmidt.
Conjunto ortonormal en Rn
Se dice que un conjunto de vectores S={u1, u2, …, uk} en Rn es un conjunto ortonormal si (1) (2)
Si solo satisface la ecuación (1), se dice que el conjunto es ortogonal.
Si u, v y w en Rn y α es un numero real, entonces (3) (4) (5) (6)(7)
Ahora se presenta otra definición útil
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEie60hVDW74wL68-4uxgK2KCclKSeuTo5oRaAd-iwHGfi73Dd86eQyysM79hyphenhyphenzRN19a3MphPlKYbAPyKGr_xFJafHeYJDLh_OJdmUTPGevsYw1grFKWa-mlsBs5-mrMqP9XTfRuloSD5o0/s1600/Imagen3.jpg)
De esta forma se puede obtener la raíz cuadrada en (8), y se tiene (10)(11)
TEOREMA: si S=
es un conjunto ortogonal de vectores diferentes de cero, entonces S es linealmente independiente.
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiXF9Z4T9Jm8gu3Bme0FEVJqsCeb4frGI4v01py_Fg4d3ot6BHfEUXsQeu9w29yHGDZXvYM1hdJDRZHZ3MQNijcjPi5aL9ceXYUxvvrP_G6QKy6CUC8x6Bocgs82em3M-aFGyo6FKg1_JM/s1600/vv.jpg)
Entonces, para cualquier i=1,2,…,k
Como v≠0 por hipótesis |v|2>0 y se dice que c=0. Esto es cierto para i=1,2,…,k, lo que completa la prueba.
Proceso de ortonormalizacion de Gram-Schmidt
Sea H un subespacio de dimensión m de Rn. Entonces H tiene una base ortonormal.
Sea S= ![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiXF9Z4T9Jm8gu3Bme0FEVJqsCeb4frGI4v01py_Fg4d3ot6BHfEUXsQeu9w29yHGDZXvYM1hdJDRZHZ3MQNijcjPi5aL9ceXYUxvvrP_G6QKy6CUC8x6Bocgs82em3M-aFGyo6FKg1_JM/s1600/vv.jpg)
Paso 1. Eleccion del primer vector unitario
Sea (12) ![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjHYS8vAjE1Kf3PUWZDssxL-Gbp0o3TufzG5hJj9KomOS8bR30gWWyKXhQQ-dH34F3LrH7MRy0SALH6MiNWfwcj_aNPT30HmeEdUG713XFWJjlsm1tND6oJ49PkcbIJedLbjla0f5-xs5g/s1600/Imagen10.jpg)
De manera que |u|=1.
Paso 2. Eleccion de un segundo vector ortogonal a u
Como anteriormente se ha visto que, en R2, el vector![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjdL5gLwwYf8nJCIffcsLZtzMVDoCSuv2ENCQp5kiUwBTjjsx4TMFhTz-hIzjaRHk65X7jT6WhVlwWm1CcgkpfkMCU2NCOf57aFbHPA9qFds_z8qfh7K9j1Jv08vi4ubBkyE9D_QokoJ1M/s1600/Imagen12.jpg)
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEja71RrF3XhsoSocfyMqECF_mmBDfInBuzg2b9e1Hnbg5Z4TBI8-ltlMGr0opDVNjjAoTcnofnKuBCuFnde7B9TLIwoq21iHSyyyuOMokDqa8lKnPGzRL27NpaKhe_soZcfbbivYFchwVI/s1600/Imagen13.jpg)
Resulta que el vector w dado es ortogonal a v cuando w y v están en Rn para cualquier n≥2. Obsérvese que como u es un vector unitario,
para cualquier vector v.
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgVJfMOgTp8YHgxyPQf-DKd8VtjKlhl3CAPrj24BgcpZ63Lp0FGgQDxsb-wYo29kGo9SFy5awhFFZoUZU6blBmBS_M-ngKwdUvaCRgC2IEzebD5X2ejafUVb2Vrp5aRHHhNxRVAM6dOeiY/s1600/Imagen15.jpg)
Sea (13)
entonces
de manera que v’ es ortogonal a u. mas aun, por el teorema, u y v´son linealmente independientes. v’≠0 porque de otra manera
lo que contradice la independencia de v1 y v2.
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjg_gZxWkS8H-lBZOQXDpDDegexR7QyOJpykhbwOoryze37urqE3dOwsWwx_J3md1GdeS3zLdlu45fA_H7RDBC09ZANH7C1IGbJjv8OunUomKuVTn3Su2vQHCTY4mkZiWJtFDjGgU-9t-4/s1600/Imagen16.jpg)
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEgUyRlXdytI5hqY8YgP7ukfrAufZdJfBupzBjr6Iak4jFLArkvIrUqbK8fQzl62HPMRMH83txJsGhB0xeDrS51q7DBtYNf_X095nmJzTSQro3YUsY5dpYDGaWvujizYhNjbwBO1w0rwhcU/s400/Imagen17.jpg)
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg8pEk8R7h1Irtz6wa3y0eILaudBvtF7TkGmFzjnbT2KIL7nvdmqLqHXs22hJ966NJ0KFccQMNZbYxJu2I3FuVhA0k2o7d-HZSIFUZNEgspVI_YtXrG6pnVAH18KcM7f18AOLEL5POQRQs/s1600/Imagen18.jpg)
Paso 3. Elección de un segundo vector unitario
Suponga que se han construido los vectores u1, u2,…,uk(k<m) y que forman un conjunto ortonormal. Se mostrara como construir uk+1.
Paso 4. Continuación del proceso
Entonces es claro que
es un conjunto ortonormal y se puede continuar de esta manera hasta que k+1=m con lo que se completa la prueba.
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiHRY5rAuzwfCPe4E6UwRLxt3iesMMxM8zmhyphenhyphenr5cQmVsHT3a-xUyARQLRW7M-kUDU9RvvPYLpHVN_hlA7dpubcX26MrTrpjye6rVjuYz8InjGYaIY6BTxL5mHpkUVCUld134t13r8Ajoa0/s1600/Imagen26.jpg)
Nota. Como cada u es una combinación lineal de vectores v, gen
es un subespacio de gen
y como cada espacio tiene dimensión k, los espacio son iguales.
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEj9pXWLf4rRtK_SfiG6Le9Xjov-_VPyPL0GAVs_cUMhlbapmrWKPgILl5wsdkNvGlJFLKDZjFOnADD_wt0uKBeMd4lfjC8WEMciAnShoTkBOchNwtiWyY-nRrINBUSD-NanrmXjOFks4ww/s1600/Imagen27.jpg)
![](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjdknXTKlo53IrK7o_eiaZ-pirjjMA3ZJ5lxMsvzagZOEIIhTtPnIIcoyYPGfv8w57oCYs9degw1L1e2ghPkZVhpR59yNVSdEgkxa1cUcNg1g0i_FeJsbenQ18bUwBOZClYFgoVtAhvS34/s1600/vv.jpg)
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